Qwen или DeepSeek: что лучше на пяти задачах маркетолога

Короткий ответ без интриги

Если коротко и без интриги: на текстовых задачах разница между Qwen и DeepSeek меньше, чем разница между хорошим и плохим промтом. Обе модели бесплатны в чате, обе отвечают по-русски, обе держат огромный документ на входе. Спорить, кто «умнее», по чужим таблицам с бенчмарками бессмысленно: цифры там про олимпиадную математику и код, а вам нужен оффер и объявления.

Зато у них есть три различия, которые видно без всякого теста, потому что они записаны в описаниях продуктов. Вот они, и вот что из них следует.

Что вам нужно	Ответ без теста	На чём основан
Картинка прямо в том же окне: обложка, карточка, баннер	Qwen	В чат Qwen встроена генерация изображений на модели Qwen-Image. DeepSeek картинки не рисует вообще - только текст
Перевод, мультиязычные тексты, работа с иностранными отзывами	Qwen	Семейство Qwen3 обучалось на 119 языках и диалектах, а под перевод у Alibaba есть отдельная модель Qwen-MT с поддержкой 92 языков
Скачать веса и крутить модель у себя, в том числе в коммерческом продукте	DeepSeek	Модели V4 выложены под лицензией MIT - самой разрешительной из массовых. У Qwen лицензии разные: часть под Apache 2.0, часть под собственной, есть и исследовательская, некоммерческая
Тексты, таблицы, разборы, объявления, переписка	Нужен ваш тест	Структурных различий здесь нет. Обе умеют рассуждать, обе держат длинный контекст, обе бесплатны. Решает ваша задача и ваши данные

Последняя строка - самая честная и самая неудобная. Из-за неё статья устроена не как «мы протестировали, вот победитель», а как протокол, который вы прогоняете сами за час: семь шагов теста, бланк оценки на 10 баллов и пять готовых промтов - оффер, объявления для Директа, разбор отзывов, формула для таблицы, скрипт переписки.

Почему не «мы всё измерили за вас»: баллы, полученные на чужой нише и чужих данных, к вашей работе отношения не имеют. Модели вероятностные - один и тот же промт даёт разные ответы. Обзор, который печатает «DeepSeek 42, Qwen 39», продаёт уверенность, а не знание.

Кто есть кто на август 2026

Прежде чем сравнивать, полезно понимать, что именно вы открываете в двух вкладках. Оба сервиса китайские, оба бесплатны в чате, оба зарабатывают на доступе для разработчиков. Но это разные компании и разные линейки.

DeepSeek

Компания DeepSeek прогремела в январе 2025 года, когда выложила сильную модель в открытый доступ и обрушила представления о стоимости обучения. Официальный чат - на chat.deepseek.com, есть мобильное приложение, регистрация бесплатная.

• Актуальное поколение - V4. Две модели: V4-Flash (284 млрд параметров, из них 13 млрд активных, сборка от 31 июля 2026) и старшая V4-Pro (1,6 трлн параметров, 49 млрд активных, сборка от 13 августа 2026).
• Контекст - до 1 млн токенов. Это очень много: договор, расшифровка вебинара и выгрузка из рекламного кабинета помещаются целиком.
• Три режима работы: без рассуждений, с рассуждениями и расширенные рассуждения. В режиме рассуждений модель показывает ход мысли до ответа - удобно ловить момент, где она свернула не туда.
• Веса открыты под MIT. Кто угодно может скачать модель и встроить в свой продукт. Именно поэтому DeepSeek часто работает «под капотом» российских ботов и сервисов - вы могли пользоваться им, не зная об этом.

Подробный разбор именно этой модели под задачи маркетинга - в отдельном материале DeepSeek для маркетинга.

Qwen

Qwen (второе имя - Tongyi Qianwen) - это не отдельный стартап, а семейство моделей Alibaba Cloud, облачного подразделения Alibaba. Официальный чат - на chat.qwen.ai. Страница открывается на английском, но писать в неё можно сразу по-русски.

• Старшая закрытая модель - Qwen3.8-Max, вышла 3 августа 2026 года: 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных. Доступна через облако Alibaba, весов в открытом доступе у неё нет.
• Открытая модель поколения - Qwen3.8-27B, выложена 14 августа 2026 под Apache 2.0. Принимает изображения на вход.
• Языки. Поколение Qwen3 обучалось на 36 трлн токенов на 119 языках и диалектах - это самая сильная сторона линейки и причина, по которой её берут под перевод.
• Переключение режима мышления. В Qwen3 появился переключатель между режимом с рассуждениями и без него - логика та же, что у DeepSeek.
• Масштаб. К маю 2026 года у приложения Qwen было 234 млн пользователей.

Важная оговорка про цифры выше. Число параметров не говорит ничего о том, как модель напишет ваш оффер. 2,4 трлн против 1,6 трлн - это про архитектуру и стоимость обучения. Приводим их только чтобы вы видели: это два сопоставимых по классу продукта, а не «взрослый против детского».

Протокол честного сравнения

Главная ошибка домашних сравнений - несопоставимые условия. Человек пишет в один чат подробный промт, во второй кидает огрызок, получает разный результат и делает вывод о моделях. На самом деле он сравнил свои два промта.

Семь правил, которые убирают это из теста.

1. Два окна рядом. chat.deepseek.com и chat.qwen.ai в соседних вкладках. Никаких агрегаторов и ботов-прослоек: там неизвестно, какая модель отвечает на самом деле.
2. Новый чат под каждую задачу. Не продолжайте предыдущий диалог. Модель тянет за собой весь контекст, и второй ответ выходит лучше просто потому, что она уже знает ваш бизнес.
3. Промт копируем из буфера, не переписываем. Один и тот же текст, символ в символ. Если вы «чуть-чуть поправили под Qwen» - тест закончился, не начавшись.
4. Режим одинаковый у обеих. Либо у обеих включены рассуждения, либо у обеих выключены. Думающий Qwen против быстрого DeepSeek - это пешеход против велосипедиста.
5. Фиксируйте модель. В выпадающем списке у Qwen моделей несколько. Запишите на бумажке, какая именно была выбрана. Иначе через неделю вы не воспроизведёте свой же результат.
6. Три прогона на задачу. Модели вероятностные. Один прогон - это лотерея. Три дают понять, где стабильное поведение, а где случайность.
7. Оценка вслепую и на следующий день. Скопируйте ответы в таблицу, уберите пометки, кто это написал, и оцените утром. Сегодня вечером вы оцениваете не текст, а свои ожидания.

Бланк оценки: 10 баллов за задачу

Критерии придумывают до теста, а не после. Иначе критерий незаметно подгоняется под ответ, который больше понравился. Возьмите этот бланк как есть или замените строки под свою работу, но не меняйте их по ходу.

Критерий	0 баллов	1 балл	2 балла
Формат: выполнена ли структура, которую вы задали	своя структура	частично	точно как просили
Лимиты: уложился ли в заданное число знаков	лимиты проигнорированы	один-два промаха	все варианты в лимите
Честность: есть ли факты, которых вы не давали	выдумал цифры или регалии	одна вольность	ничего лишнего
Годность: сколько править перед отправкой	проще переписать	заметные правки	почти готово
Язык: живой русский или машинная калька	калька и канцелярит	ровно, но пресно	звучит как человек

Максимум - 10 баллов за задачу, 50 за все пять. И сразу правило, которое сэкономит вам спор с самим собой: разрыв меньше 5 баллов из 50 считаем шумом, а не разницей. При трёх прогонах на задачу такой разброс даёт сама модель, без всякой связи с тем, кто её сделал.

По времени закладывайте час-полтора: пять задач на два чата по три прогона - это тридцать ответов. Дольше, чем прочитать чужой обзор, но результат относится к вашей работе.

Пять задач и пять промтов

Пять задач подобраны так, чтобы закрыть разные типы работы: придумать, уложиться в жёсткие рамки, разобрать чужой текст, дать точный технический ответ, поговорить как человек. В каждом промте есть четыре обязательные части - факты, формат, лимит и запрет. Если у вас модель «плохо пишет», в девяти случаях из десяти не хватает одной из них. Общая логика составления промтов разобрана в материале как составить промт.

Подставьте своё в квадратные скобки. Запреты не убирайте - именно они удерживают модель от вранья.

Задача 1. Оффер для главной страницы

Ты маркетолог. Бизнес: [студия маникюра в Перми, средний чек 2500 рублей, работает 4 года, два мастера, запись обычно за 3 дня вперёд]. Кому продаём: [женщины 25-45 лет, работают в офисах рядом]. Напиши 5 вариантов оффера для главной страницы сайта. Формат каждого: заголовок до 60 знаков плюс подзаголовок до 120 знаков. Запреты: никакой превосходной степени, никаких обещаний результата, никаких фактов, кроме тех, что я дал выше. После каждого варианта укажи длину заголовка и подзаголовка в знаках.

Что смотреть в ответе. Первое - посчитайте длину сами, хотя бы у двух вариантов. Обе модели считают знаки плохо и уверенно называют неверное число: это общая слабость, а не особенность одной из них. Второе - ищите факты, которых вы не давали: «более 5000 довольных клиенток», «премиальные материалы», «лучшие мастера города». Третье - проверьте, что пять вариантов отличаются смыслом (цена, скорость, удобство, состав, гарантия), а не перестановкой слов.

Задача 2. Объявления для Яндекс Директа

Это самая честная задача во всём тесте, потому что у неё есть объективно правильный ответ: либо уложился в лимит, либо нет.

Ты готовишь объявления для Яндекс Директа. Группа запросов: [замена масла автосервис, поменять масло в машине, замена масла недорого]. Бизнес: [автосервис в Екатеринбурге, замена масла от 900 рублей, работа за 40 минут, масло клиента можно]. Технические лимиты: заголовок до 56 знаков с пробелами, отдельное слово в заголовке не длиннее 22 знаков, текст объявления до 81 знака, название быстрой ссылки до 30 знаков, описание быстрой ссылки до 60 знаков, уточнение до 25 знаков. Сделай 5 заголовков, 3 текста, 4 быстрые ссылки с описаниями и 4 уточнения. Рядом с каждым элементом поставь его длину в знаках. Запреты: превосходная степень, сравнение с конкурентами, обещание результата, капслок, цифры, которых я не давал.

Что смотреть в ответе. Скопируйте варианты в таблицу и посчитайте длину формулой, а не глазами: в Google Таблицах это ДЛСТР, в англоязычном интерфейсе LEN. Считаете вы, а не модель. Дальше отмечайте: сколько вариантов из пяти влезли в 56 знаков, нет ли слова длиннее 22 знаков, не пролезла ли «лучшая замена масла в городе», которую не пропустит модерация.

Лимиты выше приведены по открытым данным на середину 2026 года. Правила площадки меняются, перед запуском сверяйтесь со справкой прямо в кабинете. Что именно ИИ умеет и не умеет в контекстной рекламе - разбирали в статье нейросеть для Яндекс Директа.

Задача 3. Разбор отзывов

Возьмите 20-30 настоящих отзывов о любом бизнесе с карт - чужих, не своих клиентов, чтобы не отправлять в чужое облако персональные данные. Уберите имена.

Ниже 25 отзывов о [кофейне]. Собери таблицу из четырёх колонок: причина недовольства, сколько отзывов её упоминают, дословная цитата из отзыва, что менять в работе. Отсортируй по частоте. Запреты: не придумывай причины, которых нет в тексте; цитаты приводи дословно, без правки; если причина встречается один раз, так и пиши. В конце укажи, сколько отзывов ты разобрал. Отзывы: [вставить].

Что смотреть в ответе. Здесь у вас есть эталон, поэтому проверка простая и жёсткая. Сложите числа в колонке «сколько упоминают»: сумма должна быть осмысленной относительно 25 отзывов. Возьмите три случайные цитаты и найдите их в исходнике поиском - модели любят «улучшать» цитату, а это уже не разбор, а сочинение. И проверьте, не появилась ли причина, которой в отзывах нет вообще. Более широкий сценарий работы с репутацией разобран в статье нейросеть для отзывов.

Задача 4. Формула для таблицы

У меня Google Таблица. Колонка A - дата, B - источник трафика, C - расход за день в рублях, D - число заявок за день. В ячейке F1 я пишу название источника. Дай формулу для F2, которая считает цену одной заявки по этому источнику за последние 30 дней от сегодняшней даты. Объясни каждую часть формулы одной строкой. Отдельно скажи, что произойдёт, если заявок за период ноль, и как это обработать. Если данных не хватает, скажи, чего именно, и не придумывай.

Что смотреть в ответе. Тут оценка бинарная: вставили формулу в таблицу как есть - работает или выдаёт ошибку. Дальше три проверки. Не подменила ли модель Google Таблицы на Excel: часть функций там называется иначе, и ответ «для Excel» на вопрос про Google - это невнимательность, которую вы заметите только при вставке. Предупредила ли про деление на ноль, когда заявок нет. И объяснила ли части формулы человеческим языком - это ровно то, ради чего просят объяснение: чтобы потом починить самому. Больше сценариев - в материале нейросеть для таблиц Excel.

Задача 5. Скрипт переписки

Ты отвечаешь в переписке от лица [мастера маникюра, работает одна, запись за 3 дня]. Клиент написал: «Сколько стоит?». Напиши ответ до 300 знаков: назови цену [2500 рублей], задай одно уточнение и предложи записаться. Запреты: без смайликов, без «здравствуйте, уважаемый клиент», без давления и срочности, без скидок, которых я не называл. Дальше дай 3 варианта ответа на возражение «дорого», каждый до 200 знаков и с разной логикой: первый через состав работы, второй через срок носки, третий через более простую услугу подешевле.

Что смотреть в ответе. Прочитайте вслух. Если звучит как рассылка от банка - ноль по критерию «язык», какая бы модель это ни написала. Проверьте главное нарушение запрета: скидка, которую вы не согласовывали («могу сделать 10% как новому клиенту»). И посмотрите, действительно ли три ответа на «дорого» построены на разной логике, а не на трёх переформулировках одной мысли.

Заметьте: ни в одном из пяти промтов нет слов «напиши красиво», «сделай продающий текст» и «используй все свои знания». Есть факты, формат, лимит и запрет. Это и есть рабочая форма промта - что для Qwen, что для DeepSeek, что для любой следующей модели.

Бесплатно · Telegram

Проверять инструменты по фактам - навык, за который платят

Составить промт, придумать критерий, посчитать результат - это уже работа маркетолога. В 4 бесплатных видео разбираем вход в профессию: какие навыки приносят первые деньги, как собрать портфолио без опыта и где найти первого клиента.

Смотреть 4 видео Открывается в Telegram

Таблица различий по фактам

Всё, что можно проверить по официальным описаниям, собрано здесь. Данные на середину августа 2026 года - обе линейки обновляются буквально каждый месяц, поэтому перед важным решением загляните на сайты сервисов.

Признак	DeepSeek	Qwen
Кто разрабатывает	DeepSeek, Китай	Alibaba Cloud, Китай
Официальный чат	chat.deepseek.com	chat.qwen.ai
Цена работы руками	бесплатно	бесплатно
Актуальное поколение	V4: Flash (сборка 31.07.2026) и Pro (сборка 13.08.2026)	Qwen3.8-Max, вышла 03.08.2026
Размер старшей модели	1,6 трлн параметров, 49 млрд активных	2,4 трлн параметров, 95 млрд активных
Длина контекста	до 1 млн токенов	до 1 млн токенов у линейки Max
Режим рассуждений	есть, три уровня глубины	есть, переключатель «с мышлением / без»
Генерация картинок в чате	нет	есть, на модели Qwen-Image
Открытые веса	V4 под лицензией MIT	по-разному: Qwen3.8-27B под Apache 2.0, часть моделей под собственной лицензией, есть некоммерческая исследовательская
Языки	по-русски отвечает	по-русски отвечает; в обучении Qwen3 - 119 языков и диалектов
Масштаб аудитории	приложение было самым скачиваемым бесплатным в App Store США в январе 2025	234 млн пользователей приложения к маю 2026
Куда уходят ваши данные	китайское облако	китайское облако

Чего в этой таблице нет и не будет - строчки «пишет лучше». Её невозможно проверить, а значит, в таблице фактов ей не место. Для неё есть протокол выше и ваши пятьдесят баллов.

Если хочется увидеть ту же логику на более широком круге моделей, включая российские, - есть обзор какая нейросеть лучше в 2026, а про третьего китайского участника гонки написано в разборе нейросеть Kimi.

Честные минусы обеих

Обзоры, которые живут на партнёрских ссылках, минусы обычно опускают. Поэтому соберём их отдельно - и по каждой модели, и общие.

Где спотыкается DeepSeek

• Только текст. Картинку, видео и озвучку не сделает. Для обложки поста нужен второй инструмент, а DeepSeek в лучшем случае напишет для него промт.
• Перегрузки. В часы пик чат отвечает медленно или просит зайти позже. Лечится повтором через пару минут, но если вы работаете по таймеру, это раздражает.
• Сухой стиль. Для тёплых текстов от первого лица его формулировки часто приходится «очеловечивать» руками.

Где спотыкается Qwen

• Интерфейс на английском. Отвечает по-русски прекрасно, но названия режимов и кнопок придётся один раз разобрать.
• Зоопарк моделей. В списке несколько вариантов, и легко случайно сравнить не то с не тем. Для честного теста фиксируйте выбранную модель письменно.
• Разные лицензии у открытых весов. Если вы собираетесь встроить модель в продукт, проверяйте лицензию именно той модели, которую скачали: у Alibaba рядом лежат Apache 2.0, собственная лицензия и некоммерческая исследовательская. Перепутать - значит нарушить условия.

Что одинаково плохо у обеих

• Считать знаки они не умеют. Обе уверенно назовут длину заголовка и обе ошибутся. Проверяйте формулой в таблице, а не на слово.
• Выдумывают факты. Цифры, исследования, названия функций и «по данным аналитиков» проверяются всегда. Чем увереннее тон, тем внимательнее проверка.
• Не знают, что было вчера, если не включён поиск: знания ограничены датой обучения. Спрашивая про актуальные версии и цены, включайте поиск.
• Не знают ваш бизнес. Все факты в промт приносите вы. Отсюда и правило четырёх частей промта.
• Это чужое облако. Всё отправленное ушло на зарубежные серверы. Не загружаем персональные данные клиентов, коммерческие тайны, пароли, финансовые документы и сканы. Обезличивайте.

И честность про эту статью тоже. Мы намеренно не публикуем собственные баллы по пяти задачам: они получены на нашей нише, в наш день, на нашей формулировке промта - и не воспроизводятся у вас. Публиковать такие цифры как приговор - это ровно то, за что мы критикуем обзоры из выдачи. Протокол воспроизводится, оценка - нет.

Связка вместо выбора одной

Через час теста у вас будет свой ответ. Но есть решение получше и почти бесплатное: не выбирать одну, а поставить обе в конвейер.

Схема «автор и редактор»

Черновик делает та модель, что выиграла ваш тест на этом типе задач. Готовый текст вы отдаёте второй с промтом-редактором:

Проверь текст ниже и перечисли списком, ничего не переписывая: 1) факты, цифры и утверждения, которых нет в исходных данных; 2) места, где нарушен заданный лимит знаков (посчитай); 3) фразы, которые звучат как реклама, а не как живой человек; 4) обещания результата и превосходную степень. Если нарушений нет, так и напиши. Исходные данные: [вставить]. Текст: [вставить].

Работает это лучше спора о том, кто умнее: модель надёжнее находит чужие ошибки, чем избегает своих. Вторая не знает, что первая «старалась», и спокойно называет выдуманный факт выдуманным.

Что кому отдавать по умолчанию

• Картинки, обложки, карточки - в Qwen, потому что у DeepSeek этой функции нет физически.
• Перевод и иностранные источники - в Qwen, из-за 119 языков в обучении.
• Длинные документы и выгрузки - в любую, обе держат до миллиона токенов. Здесь решает удобство интерфейса, а не модель.
• Тексты, объявления, разборы, переписка - туда, где выиграл ваш тест. Через полгода перепроверьте: обе линейки обновляются каждый месяц-два.
• Финальная вычитка - всегда во вторую, не в ту, что писала.

Чек-лист на неделю

1. Завести два аккаунта, открыть чаты в закреплённых вкладках.
2. Скопировать пять промтов из этой статьи в заметки и подставить свои данные вместо квадратных скобок.
3. Прогнать протокол: три прогона на задачу, одинаковый режим, чистые чаты.
4. Заполнить бланк на 10 баллов вслепую, на следующий день.
5. Записать решение одной строкой: «черновики туда, вычитка сюда, картинки там».
6. Поставить напоминание перепроверить через полгода.

И последнее, ради чего вообще стоило читать до конца. Умение выбрать инструмент по проверяемым признакам, а не по заголовку обзора, - это и есть та часть работы маркетолога, которую не заменяет ни одна модель. Промт пишет человек, критерии придумывает человек, отвечает за результат тоже человек. Инструменты будут меняться каждые полгода, навык остаётся.

Частые вопросы

Qwen или DeepSeek - что лучше для маркетолога?

Универсального ответа нет, и любой обзор, который его даёт, просто не тестировал на ваших задачах. По проверяемым признакам разница всего в трёх местах: Qwen умеет рисовать картинки прямо в чате, а DeepSeek нет; линейка Qwen3 обучалась на 119 языках и сильнее в переводе; веса DeepSeek V4 открыты под лицензией MIT, а у Qwen лицензии разные. На текстовых задачах - офферы, объявления, разборы - модели сопоставимы, и решает ваш собственный тест по протоколу из этой статьи: пять задач, три прогона, бланк на 10 баллов.

Что такое нейросеть Qwen и что она умеет?

Qwen (второе имя Tongyi Qianwen) - семейство больших языковых моделей Alibaba Cloud. Умеет то же, что и другие чат-боты: тексты, разборы, таблицы, код, перевод, плюс генерация изображений прямо в чате на модели Qwen-Image. Старшая закрытая модель поколения - Qwen3.8-Max, вышла 3 августа 2026 года, 2,4 трлн параметров. Открытая модель того же поколения, Qwen3.8-27B, выложена 14 августа 2026 под лицензией Apache 2.0 и принимает изображения на вход. К маю 2026 у приложения Qwen было 234 млн пользователей.

Есть ли Qwen на русском и бесплатно ли это?

Официальный чат находится на chat.qwen.ai, регистрация и работа руками бесплатны. Страница открывается на английском, но отдельная русская версия сайта для работы не нужна: пишите запрос по-русски, и модель отвечает по-русски. Поколение Qwen3 обучалось на 36 трлн токенов на 119 языках и диалектах, поэтому с русским у неё проблем нет. Платный доступ есть только у разработчиков через облако Alibaba - для работы в чате он не требуется.

Какая нейросеть лучше для картинок - DeepSeek или Qwen?

Здесь сравнение заканчивается, не начавшись: DeepSeek не генерирует изображения вообще, это чисто текстовая модель. В чат Qwen генерация картинок встроена и работает на модели Qwen-Image. Если картинки нужны регулярно, а текст вы пишете в DeepSeek, держите оба окна открытыми: DeepSeek напишет описание кадра, Qwen нарисует. Либо возьмите отдельный генератор изображений под эту задачу.

Безопасно ли работать в Qwen и DeepSeek?

Для задач с публичной информацией - да, это обычные облачные сервисы. Но оба принадлежат китайским компаниям, и всё отправленное уходит на их серверы. Правила одинаковые для любого облачного ИИ: не загружать персональные данные клиентов, коммерческие тайны, пароли, финансовые документы и сканы. Обезличивайте: для разбора отзывов имена не нужны, для формулы в таблице реальные телефоны тоже. Простая формулировка для памяти: отправляю только то, что не страшно увидеть на заборе.